Aprendizado de máquina para detecção de ciberataques

Portal

09.02.2023 às 17h24
atualizado 1 ano atrás

Ouvir texto

Os setores industrial e de infraestrutura têm atravessado um acelerado processo de modernização baseado na implantação de tecnologias de informação e comunicação. No entanto, as mesmas tecnologias que trazem benefícios que podem também impor novos desafios ligados à área de cibe segurança.

O projeto busca estudar a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na detecção de ciberataques. Pesquisas nessa área vêm sendo realizadas há pelo menos 10 anos, mas ainda há diversos problemas a serem resolvidos. A melhoria nas técnicas de defesa podem proporcionar infraestruturas mais resilientes, reduzindo os danos financeiros e de reputação que esses ataques podem causar.

Coordenador: Prof. Dr. Bruno Bogaz Zarpelão

Contato: Brunozarpelao@uel.br

Divulgação:

Leia também

Percepção dos discentes e docentes em relação ao curso de engenharia civil

Conhecer e avaliar os elementos e ambientes de um curso por meio da percepção de seus agentes é uma ação que pode contribuir para aperfeiçoar o processo de formação de futuros engenheiros civis.

Interseccionalidade e o direito à moradia: A liderança feminina e as redes de solidariedade da ocupação Nossa Senhora Aparecida em Londrina

O projeto social Amigas do São Jorge é desenvolvido por mulheres que buscam melhorar a qualidade de vida dos moradores da ocupação Nossa Senhora Aparecida em Londrina/PR.

Saneamento ambiental no distrito de lerroville

A pesquisa tem como objetivo realizar diagnóstico do saneamento ambiental no Assentamento Eli Vive, composto por 500 famílias, localizado no Distrito de Lerroville.

Grupo de Estudos em manejo e conservação do solo e sustentabilidade agricola

O GESOLO, Grupo de Estudos em Manejo e Conservação do solo e Sustentabilidade Agrícola, coordenado pelos professores do curso de Agronomia Gabriela Machineski, João Tavares Filho e Luiz Henrique de Almeida, foi criado com o objetivo de reunir professores, estudantes e profissionais com interesse na área de Ciência do Solo.