Detecção de problemas cardíacos em tempo real através da análise do ritmo cardíaco

Segundo a Organização Mundial de Saúde, cerca de 32% das mortes ocorridas em 2019 são decorrentes de problemas cardíacos. Parte dessas mortes poderiam ser evitadas com a identificação e o correto tratamento, no entanto, muitas pessoas não possuem acesso a profissionais cardiologistas. Para reduzir essas mortes, esta sendo desenvolvido o GoodHeart, sistema que captura sinais de eletrocardiograma (ECG), e realiza a detecção de anomalias, através de uma Rede Neural, do tipo Perceptron Multicamadas (MLP).

O público-alvo do GoodHeart são pessoas de cidades ou comunidades que não possuem um médico cardiologista em tempo integral para atendimento, seja em unidades de pronto atendimento (UPAs), em unidades do serviço de atendimento de urgência (SAMU ou SIATE) ou mesmo em plantões de Pronto Socorro.  Outras entidades que pode fazer uso do GoodHeart são: clínicas médicas (para exames de rotinas, em substituição ao ECG tradicional), em academias de ginástica, órgãos públicos, casas de repouso para idosos, enfim, qualquer instituição pública ou privada, onde exista a concentração de pessoas, seja de forma permanente ou em trânsito. 

O uso do GoodHeart auxilia na redução de ocorrências de mortes por doenças cardiovasculares, pois um diagnóstico preliminar pode ser facilmente obtido, indicando a necessidade de buscar atendimento médico especializado (cardiologista) para uma avaliação, e se necessário, iniciar um tratamento.  O sistema GoodHeart se propõe a ter as seguintes características: baixo custo computacional; baixo custo do equipamento; todo processamento (captura, processamento e classificação) será realizado pelo sistema GoodHeart, e por fim, facilidade de operação.

Coordenador: Prof. Dr. Wesley Attrot

Contato: wesley@uel.br