Aprendizado de máquina para detecção de ciberataques
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atualizado 2 anos atrás
Os setores industrial e de infraestrutura têm atravessado um acelerado processo de modernização baseado na implantação de tecnologias de informação e comunicação. No entanto, as mesmas tecnologias que trazem benefícios que podem também impor novos desafios ligados à área de cibe segurança.
O projeto busca estudar a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na detecção de ciberataques. Pesquisas nessa área vêm sendo realizadas há pelo menos 10 anos, mas ainda há diversos problemas a serem resolvidos. A melhoria nas técnicas de defesa podem proporcionar infraestruturas mais resilientes, reduzindo os danos financeiros e de reputação que esses ataques podem causar.
Coordenador: Prof. Dr. Bruno Bogaz Zarpelão
Contato: Brunozarpelao@uel.br
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